Ngày cập nhật 2024-07-18 02:11:20

Prompt engineering là gì? Tầm quan trọng và trách nhiệm chính

Prompt engineering là gì? Làm thế nào để trở thành một kỹ sư prompt giỏi? Đâu là những kỹ năng cần có của một kỹ sư prompt? Trong bài viết dưới đây, Tanca sẽ cùng bạn tìm hiểu chi tiết về vấn đề này nhé!

Prompt engineering là gì?

Prompt engineering

Prompt có thể ở dạng câu hỏi được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc kết hợp với code phù hợp với một trường và nhu cầu tìm kiếm nhất định. Ngoài ra, gợi ý cũng có thể là kết quả của các prompt khác, do đó tạo ra các tương tác phức tạp và năng động hơn với mô hình.

Prompt engineering được hiểu là quá trình tạo đầu vào cho các công cụ AI như ChatGPT, GPT-2, Stable Diffusion,... để cho ra kết quả đầu ra phù hợp và thỏa mãn được nhu cầu tìm kiếm của người dùng.

Ví dụ: Nếu bạn muốn tìm hiểu về Prompt engineering, thay vì chỉ nêu câu hỏi "Prompt engineering là gì", bạn có thể thêm thông tin khác để có kết quả tốt hơn, chẳng hạn như "Prompt engineering là gì?" Cách viết Prompt sao cho hoạt động tốt nhất trong các công cụ AI.

Xem thêm:

Sơ lược về công việc của một prompt engineer

phát triển công nghệ

Prompt engineer là những chuyên gia trong lĩnh vực phát triển công nghệ, tinh chỉnh và tối ưu hóa văn bản prompt do AI tạo ra để đảm bảo tính chính xác và phù hợp cho nhiều ứng dụng. Họ cũng là người phối hợp với các bộ phận khác để cải thiện quá trình tạo prompt nhanh và hiệu quả của toàn bộ hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Để trở thành một prompt engineer giỏi, bạn cần có kỹ năng giải quyết vấn đề, kỹ năng phân tích tốt cũng như hiểu biết sâu sắc về trí tuệ nhân tạo, machine learning, nội dung do AI tạo ra và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Tuy nhiên, thêm vào đó prompt engineer cũng phải có kinh nghiệm ở vị trí tương tự, khả năng hợp tác hiệu quả với các bộ phận khác nhau và có chứng chỉ đào tạo về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hoặc các lĩnh vực liên quan khác.

Tầm quan trọng của kỹ sư prompt engineering

Để làm cho kết quả tìm kiếm có giá trị, việc tạo ra những prompt hiệu quả là rất quan trọng. Vì vậy, các chuyên gia AI rất coi trọng prompt engineering để tối ưu hóa dữ liệu đầu vào cho các công cụ AI.

Những prompt hiệu quả có thể giúp bạn cải thiện chất lượng kết quả tìm kiếm, tối ưu hóa thời gian, tăng sự thoải mái khi sử dụng công cụ,...

Làm sao prompt engineering tối ưu kết quả đầu ra

các công cụ AI

Để tạo ra những prompt hiệu quả, bạn cần hiểu rõ mục tiêu, yêu cầu của người dùng và tìm kiếm những từ, cụm từ liên quan đến chủ đề đó. Prompt cũng phải được định dạng cho phù hợp với mục đích sử dụng, chẳng hạn như trả lời câu hỏi, tạo văn bản hoặc hình ảnh hoặc hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể.

Nhìn chung, prompt engineering là một quá trình quan trọng để tạo ra đầu vào tối ưu cho các công cụ AI. Kỹ năng prompt engineering là một trong những yếu tố quan trọng trong việc tạo ra đầu vào chất lượng cao giúp tăng hiệu quả và độ chính xác của những công cụ AI và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Tổng hợp mẹo viết Prompt với ChatGPT để hiệu quả nhất

Dưới đây là một số điều cần chú ý khi viết prompt để Chat GPT đạt được kết quả như mong muốn bạn có thể tham khảo:

Xác định rõ ràng yêu cầu của bạn. Ví dụ: Bạn muốn tìm kiếm công thức của một món ăn, hãy chỉ rõ đó là món ăn gì và mô tả chi tiết từng bước để chế biến thành công món ăn đó.

Thiết lập bối cảnh tình huống cụ thể cho từng yêu cầu. Điều này sẽ đảm bảo rằng đầu ra chính xác và phù hợp với yêu cầu của bạn nhất có thể.

Sử dụng system message trong Chat GPT để hướng dẫn hoặc hướng dẫn hoạt động của công cụ. Thông báo hệ thống có thể giúp đặt kỳ vọng và thêm thông tin mà công cụ phân tích có thể phân tích khi tạo phản hồi. Ví dụ: “Bạn là người viết nội dung SEO chuyên nghiệp, hãy chia sẻ với tôi cách tạo tiêu đề bài viết hiệu quả nhất nhé”.

Điều chỉnh và kiểm tra lời nhắc nhiều lần để có được kết quả như mong muốn.

Công thức chung sẽ là: Đưa ra prompt (câu hỏi) + context (ngữ cảnh).

Làm thế nào để trở thành Prompt Engineer

Kỹ sư prompt

Trách nhiệm chính của Kỹ sư prompt là gì?

  • Hiểu biết về mô hình: Các prompt engineer cần hiểu rõ về mô hình mà họ đang làm việc.
  • Tạo prompt: Tạo và tinh chỉnh lời nhắc để hướng dẫn mô hình của bạn tạo ra kết quả mong muốn.
  • Iterative testing: Liên tục kiểm tra và tinh chỉnh prompt để cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của câu trả lời của bạn.
  • Feedback loop: Làm việc chặt chẽ với các thành viên trong nhóm để cung cấp phản hồi có thể được sử dụng để cải thiện mô hình.
  • Tài liệu hóa: Ghi lại những prompt hiệu quả và không thành công để tìm ra chiến lược hợp lý cho việc đào tạo mô hình của bạn sau này.

Kỹ năng cần có của kỹ sư Prompt Engineer

  • Kỹ năng phân tích: Các kỹ sư cần có kỹ năng phân tích để hiểu các yêu cầu được giao, cũng như các hành vi mô hình phức tạp và hành vi của người dùng mô hình AI.
  • Tính sáng tạo: Các kỹ sư phải suy nghĩ sáng tạo để tạo ra các gợi ý hướng mô hình đi đúng hướng.
  • Kiên nhẫn: Làm việc với các mô hình AI có tính lặp đi lặp lại và đòi hỏi nhiều lần thử và sai, đòi hỏi các kỹ sư phải kiên nhẫn để không bỏ cuộc giữa chừng.
  • Khả năng kỹ thuật: Mặc dù không chỉ là trí thông minh kỹ thuật, nhưng hiểu biết về lập trình giúp các kỹ sư hiểu được hoạt động cơ bản của các mô hình AI rất nhiều.

Hy vọng rằng bằng cách nắm vững các kỹ năng trên, bạn có thể trở thành một prompt engineer thành công và giúp cải thiện hiệu suất của các mô hình trí tuệ nhân tạo, giúp cải thiện cuộc sống của mọi người.

Kết luận

Trên đây là câu trả lời chi tiết cho câu hỏi Prompt engineering là gì và những vấn đề liên quan đến vị trí này. Tanca hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách tối ưu prompt để cho ra kết quả đầu ra tối ưu nhất. Nếu bạn còn bất cứ câu hỏi liên quan nào, đừng ngần ngại để lại bình luận để chúng tôi có thể giải đáp giúp bạn nhé.

Lê Thị Thuỳ Vi
Bài viết mới
Bài viết liên quan