Ngày cập nhật 2024-07-15 11:51:14

Nghiên Cứu AIOs Trong Marketing - Giải Mã Tâm Lý Khách Hàng

Nghiên cứu AIOs trong marketing chính là những dữ liệu khảo sát liên quan đến hành vi khách hàng. Đây được coi là nguồn thông tin vô cùng quý giá giúp các nhà nghiên cứu thị trường đưa ra những phân tích đúng về phân khúc khách hàng của mình. Theo dõi bài viết sau để Tanca giúp bạn làm rõ hơn về vấn đề này.

Nghiên cứu AIOs trong marketing là gì?

Nghiên cứu AIOs

AIO là viết tắt của cụm từ A - Các hành động (Activities), I - Sở thích (Interests), và O - Các ý kiến (Opinions). Tiếp thị AIOs đề cập đến quá trình sử dụng dữ liệu AIOs để hiểu điều gì thúc đẩy người tiêu dùng, giúp tạo hồ sơ tâm lý của các phân khúc khách hàng khác nhau và sử dụng thông tin đó để nhắm mục tiêu đến họ hiệu quả hơn.

Dữ liệu hoạt động là bản ghi về những gì khách hàng của bạn làm trong ngày của họ. Đây có thể là nghề nghiệp, sở thích của họ, những sự kiện xã hội nào họ tham dự, nơi họ đi nghỉ và liệu họ có phải là thành viên của bất kỳ câu lạc bộ hoặc tổ chức nào hay không.

Dữ liệu sở thích cho biết người tiêu dùng quan tâm đến chủ đề nào. Ví dụ: thể thao, thời trang, sức khỏe và thể hình, phim ảnh, ẩm thực, ô tô và xe máy, nuôi dạy con cái… Nói rộng hơn, những sở thích này cũng có thể chỉ ra đặc điểm tính cách. Ví dụ: nếu ai đó thích cuộc sống về đêm và giao tiếp xã hội, họ có thể là người hướng ngoại.

Dữ liệu ý kiến ​​là thước đo thái độ và niềm tin của người tiêu dùng. Ví dụ: liệu họ có nghĩ rằng một sản phẩm cụ thể có giá trị đồng tiền hay không, liệu họ có ủng hộ một mục đích hoặc vấn đề xã hội cụ thể hay không hoặc họ có quan điểm chính trị nào hay không. Một lần nữa, điều này có thể chỉ ra những đặc điểm tính cách, ví dụ, những người bảo thủ về mặt chính trị có xu hướng tận tâm hơn, trong khi chủ nghĩa tự do có mối tương quan tích cực với tư duy cởi mở.

Xem thêm:

Làm cách nào để đo lường AIOs của người tiêu dùng?

nghiên cứu người dùng

Khảo sát và bảng câu hỏi

Có một số cách để đo lường AIO của người tiêu dùng. Theo truyền thống, dữ liệu được thu thập thông qua khảo sát hoặc bảng câu hỏi. Các nhà nghiên cứu hỏi người tiêu dùng ở mức độ nào họ đồng ý với các tuyên bố nhất định trên thang điểm từ 1-10.

Các câu ví dụ:

  • Tôi thích những cuộc tụ tập thân mật với một nhóm nhỏ bạn thân hơn là những bữa tiệc lớn.
  • Tôi theo đuổi những xu hướng thời trang mới nhất.
  • Tôi không thích các chương trình trò chuyện chính trị.
  • Tôi là người tiêu dùng có ý thức và chỉ mua đồ khi thực sự cần.
  • Tuy nhiên, các cuộc khảo sát và bảng câu hỏi có thể bị hạn chế. Việc sử dụng các câu kết thúc có thể không mang lại bức tranh đầy đủ về cảm nhận của người tiêu dùng vì có thể có nhiều sắc thái bị bỏ sót trong bản dịch. Ngoài ra, các cuộc khảo sát có thể tốn thời gian, tốn kém để quản lý và có tỷ lệ phản hồi thấp.

Phân tích dữ liệu lớn

Hàng ngày, người tiêu dùng chia sẻ thông tin về hoạt động, sở thích và ý kiến ​​của họ trực tuyến thông qua mạng xã hội, diễn đàn và các trang đánh giá. Điều này tạo thành một lượng lớn dữ liệu có thể được sử dụng để hiểu AIOs của người tiêu dùng.

Phân tích dữ liệu lớn là cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn để đo lường AIO của người tiêu dùng vì nó không yêu cầu quản lý các cuộc khảo sát hoặc bảng câu hỏi. Ngoài ra, nó có thể cung cấp một bức tranh chính xác hơn về cảm giác của người tiêu dùng vì nó nắm bắt được suy nghĩ của họ một cách tự nhiên. Tất cả những gì bạn cần là những công cụ phù hợp để thu thập và xử lý thông tin này.

Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của Symanto thu thập và phân tích dữ liệu phi cấu trúc này để cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về ý kiến ​​của người tiêu dùng và thông tin tâm lý quan trọng. Đây có thể là sự bổ sung có giá trị cho chiến lược tiếp thị của bạn vì nó có thể giúp bạn hiểu người tiêu dùng ở mức độ sâu hơn và phát triển các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu đáp ứng nhu cầu của họ.

Cách áp dụng AIOs vào tiếp thị và phát triển sản phẩm

khách hàng

Hiểu hành vi người tiêu dùng

Trước tiên, bạn có thể sử dụng AIOs để hiểu điều gì thúc đẩy người tiêu dùng và nhu cầu của họ là gì. Thông tin này có thể được sử dụng để tạo ra các chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn nhằm đáp ứng những nhu cầu đó.

Ví dụ: Bằng cách đánh giá ý kiến ​​của người tiêu dùng, bạn có thể biết rằng sản phẩm của mình đang thiếu một tính năng chính khiến nó trở nên hấp dẫn hơn đối với thị trường mục tiêu của bạn. Những hiểu biết sâu sắc này có thể được sử dụng để cung cấp thông tin cho chiến lược phát triển sản phẩm và chiến dịch tiếp thị trong tương lai của bạn nhằm quảng bá tính năng mong muốn này.

Phân khúc đối tượng khách hàng

Thứ hai, bạn có thể sử dụng chúng để phân khúc đối tượng khách hàngcủa mình thành các nhóm. Điều này sẽ cho phép bạn nhắm mục tiêu các thông điệp tiếp thị của mình hiệu quả hơn và đảm bảo rằng bạn đang tiếp cận đúng người bằng đúng thông điệp.

Ví dụ: Một công ty bán đồ gia dụng đang tiếp thị máy xay sinh tố mới nhất của họ. Họ phân khúc đối tượng dựa trên AIOs và xác định sự khác biệt giữa người tiêu dùng quan tâm đến sức khỏe và thể chất với những người quan tâm đến việc nấu ăn gia đình. Sau đó, họ tạo hai chiến dịch tiếp thị riêng biệt, một chiến dịch nhắm mục tiêu đến nhóm sức khỏe và thể hình với thông điệp về cách máy xay sinh tố có thể giúp họ làm sinh tố tốt cho sức khỏe và chiến dịch còn lại nhắm mục tiêu vào nhóm nấu ăn với thông điệp về cách máy xay sinh tố có thể tạo ra những bữa ăn nhanh chóng và dễ dàng.

Xác định các cơ hội mới

Thứ ba, bạn có thể sử dụng AIOs để xác định các thị trường và cơ hội mới cho sản phẩm và dịch vụ của mình.

Ví dụ: Một công ty quần áo thương mại điện tử có thể sử dụng dữ liệu AIOs để xác định thị trường mục tiêu mới cho sản phẩm của họ. Họ có thể thấy rằng người tiêu dùng của họ không chỉ quan tâm đến thời trang mà còn có ý thức về môi trường. Đây có thể là cơ hội để phát triển dòng quần áo thân thiện với môi trường mới và nhắm tới thị trường này bằng chiến dịch tiếp thị nói lên giá trị của chúng.

Phân tích cạnh tranh

Cuối cùng, bạn có thể so sánh sản phẩm hoặc dịch vụ của mình so với đối thủ cạnh tranh bằng cách sử dụng dữ liệu AIOs. Điều này có thể giúp bạn xác định các lĩnh vực mà bạn có lợi thế cạnh tranh và phát triển các thông điệp tiếp thị nhấn mạnh điều này.

Ví dụ: Một chuỗi khách sạn có thể sử dụng dữ liệu AIOs để so sánh cơ sở kinh doanh của họ với cơ sở kinh doanh của đối thủ cạnh tranh. Họ có thể nhận thấy rằng họ có tỷ lệ khách hướng nội quan tâm đến thời gian nghỉ ngơi và thư giãn cao hơn và tỷ lệ khách hướng ngoại quan tâm đến cuộc sống về đêm và giao lưu xã hội thấp hơn. Họ có thể sử dụng thông tin này để phát triển một chiến dịch tiếp thị nhấn mạnh đến chỗ ở biệt lập và bầu không khí yên tĩnh của họ.

Kết luận

Nghiên cứu AIOs trong marketing là một phương pháp hiệu quả để xác định phân khúc khách hàng cũng như thị trường mà doanh nghiệp hướng tới. Việc tạo lập được một bộ hồ sơ đầy đủ về thông tin, tâm lý khách hàng sẽ giúp nâng cao hiệu quả tiếp thị. Theo dõi Tanca để có cơ hội đọc thêm nhiều kiến thức chuyên ngành thú vị khác.

Lê Thị Thuỳ Vi
Bài viết mới
Bài viết liên quan