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エンジニアは貴社の
最も価値ある資産です。
それにふさわしい扱いを。
シニアエンジニアの平均置換コスト: $60,000。完全な生産性までの平均期間: 4ヶ月。退職リスクの事前察知: 0週間。Tanca はその週を取り戻します — スプレッドシートが見逃すシグナルを AI が監視します。
こんにちは!要員戦略 AI です。何を分析しますか?
シニアエンジニア3名が市場 P50 を下回っています。リスクは?
🔴 離職リスク評価:
- • Nguyen Van Minh: $24K below P50
- • Tran Thi Lan: $18K below P50
- • Pham Quoc Bao: $21K below P50
東南アジアの500社以上のテクノロジー企業にご利用いただいています
もし貴社の四半期もこんな状況なら
テックには HR 問題はない。人材インテリジェンス問題があり、それは数百万ドルのコストとなる。
優れたエンジニアリング組織は要員計画をプロダクト戦略として扱います。多くはまだ勘とスプレッドシートで人事判断しています。
最優秀エンジニアが競合のオファーを承諾。探していたことを知らなかった。
退職届が届く頃には、決断から6週間経過しています。LinkedIn プロフィール更新、ベロシティ低下、学習活動の停滞 — すべて明らかでしたが、誰もデータを見ていませんでした。
シニアエンジニア1名の置換に$60,000。ロードマップ遅延で$340,000。
採用費。面接時間。オンボーディング期間。新規採用が価値あるものを出荷するまでの3-4ヶ月。離職率と掛け合わせると、取締役会資料には載らない数字になります。
OKR は毎四半期設定。誰も進捗を把握していない。
個人 OKR はスプレッドシートと Notion ページに。チーム OKR は全社戦略からカスケードしない。四半期末レビューは常にサプライズ — 全員にとって。
エンジニアリングチームの半分はリモート。誰が実際に働いているか分からない。
監視ではなく可視化です。チームは生産的か?やる気を失っているか?最高の仕事をしているのか、静かに燃え尽きているのか?データがないため、本当に分からないのです。
エンジニア採用は常にロードマップに遅れる。採用時には既に手遅れ。
採用には最低45日。Q3 の機能は Q1 に人員配置が必要。プロダクトロードマップと連動したデータ駆動の採用計画がなければ、常に反応的で計画的になれません。
給与レンジは市場より6-10%低い。エンジニアが退職するまで気付かない。
退職面接で判明: 「もっと良いオファーをもらった」。そのオファーは$18K高かった。$18K で引き留められた。置換には$60K。報酬ベンチマークツールがあれば12ヶ月前に判明していた。
💻 テクノロジー向け設計
エンジニアリング人材のあらゆる課題。一つの接続されたインテリジェンス層。
Tanca は OKR トラッキング、タレントインテリジェンス、採用パイプライン、報酬ベンチマーク、離職リスク AI を接続 — エンジニアリング組織の実際の運用方法に合わせて構築されています。
OKR・KPI インテリジェンス
全社 → チーム → 個人のリアルタイム OKR トラッキング。AI が不整合を検出、リスクのある Key Results を警告、四半期レビューのインサイトを自動生成。
リモート・ハイブリッドワーク
柔軟な勤怠: WiFi、GPS、WFH 切替。非同期優先のワークフロー。場所に依存しない給与計算。HCM、シンガポール、バリのどこでも動作。
AI 離職リスク検出
AI がエンジニア1人あたり6つの行動シグナルを監視。ベロシティ低下、学習停止、協働からの撤退。退職の6週間前に警告。
報酬ベンチマーク
全エンジニアリング職のリアルタイム市場給与データ。レンジが P50 を下回ったら即座に把握。データに基づく報酬判断を。
エンジニア採用パイプライン
AI が技術 CV をスクリーニング、非同期面接を実施、候補者を評価。ロードマップ要件から採用計画を構築。平均45日の採用期間。
ピープルアナリティクス
要員と ARR の整合。部門効率スコア。5年間の要員予測。すべての人事判断をデータで裏付け、政治ではなく。
戦略をエンジニアのアウトプットに実際につなぐ OKR。
個人 OKR が全社戦略から自動カスケード。AI が毎週整合性をチェック、リスクのある Key Results を警告、四半期レビューパケットを生成 — 1on1 はすべて記憶ではなくデータに基づきます。
全社 OKR カスケード · Q2 2026
O1: Launch AI-Powered Hiring Suite by Q3
68% · 3 Key Results · 2 on track · 1 at risk
Engineering Team → AI Product Squad
KR2: Ship CV Screening AI in prod · due Jun 30
Sprint 14 velocity: 42 story pts · on track ✅
Nguyen Van Minh · Backend Lead
Build AI scoring engine API · P0
Tran Thi Lan · Senior Frontend
Build candidate interview UI · P0
Pham Quoc Bao · DevOps
Production deployment pipeline · P1
Q2 OKR 健全度サマリー
✦ AI 整合性チェック: DevOps の個人 OKR は全社 O1 と34%の整合性。次のスプリント計画で再カスケードを推奨。
OKR レビューパケットを毎週自動生成 · マネージャーの 1on1 アジェンダに AI の裏付けを含む
自動カスケード
戦略 → スクワッド → スプリント
全社 OKR がチーム、個人へ自動カスケード。すべてのエンジニアが自分の仕事がどう ARR に結びつくかを正確に知ります。
完全な整合性の可視化AI 整合性チェック
切り離された OKR を即座に警告
AI が毎週チェック: 各個人 OKR は本当に全社目標に貢献しているか?四半期末前に busy work が明らかに。
毎週スキャンレビューインテリジェンス
データに基づく 1on1
マネージャーのレビューパケットを自動生成: OKR 進捗、ベロシティ傾向、行動シグナル、提案トーキングポイント。
AI 生成の裏付け
