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적합한 사람을
AI로 더 빠르게 채용.
Tanca AI가 수백 개의 CV를 스크리닝하고, 비디오 인터뷰를 진행하며, 모든 후보자에 점수를 매깁니다 — 그래서 팀은 상위 10%만 만납니다.
지원됨
AI 스크리닝
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오퍼
3,000+ 기업이 채용에 신뢰
수동 채용은 시간과
비용이 듭니다.
CV 200개 스크리닝에 3일
HR팀이 채용 시간의 60%를 수동 CV 검토에 소비
잘못된 채용은 3~6개월 급여 손실
역량 기반 평가 없이는 첫인상이 오도합니다
느린 프로세스 중 후보자 이탈
파이프라인에서의 추가 하루 = 오퍼 수락률 10% 감소
이메일과 스프레드시트에 흩어진 인터뷰 노트
채용 결정을 위한 단일 진실 공급원 없음
AI가 힘든 일을 처리합니다.
최종 결정은 당신이 합니다.
AI가 몇 분 안에 모든 CV 스크리닝
자동으로 점수, 순위, 필터링
AI가 1라운드 인터뷰 자율 진행
비디오 + 텍스트 + 역량 질문, 모두 점수화
파이프라인 모든 단계의 구조화된 데이터
직관이 아닌 객관적으로 후보자 비교
인력 요청부터 첫날까지 하나의 플랫폼
Core HR과 온보딩에 원활히 연결
Tanca AI 채용 사용 기업 보고:
10분 이내에 CV
500개 스크리닝.
AI가 모든 CV를 읽고, JD와 매칭하며, 키워드가 아닌 역량 적합성으로 후보자 순위 지정.
CV 142개 중 142개 분석됨 · 완료
Nguyen Thanh Tung
최고 매칭4 yrs exp · Golang, AWS
Le Thi Ngoc
3 yrs exp · Python, React
Pham Van Duc
2 yrs exp · Java, Spring
Tran Minh Quan
5 yrs exp · PHP, MySQL
Do Xuan Phong
1 yr exp · JavaScript
🤖 AI 추천: 12명 후보자가 최소 임계값 충족. 상위 5명이 AI 인터뷰 추천.
키워드가 아닌 역량 기반 점수
AI가 경험 깊이, 스킬 관련성, 커리어 궤적을 평가 — CV에 "Python"이 나타나는지만이 아닌.
사용자 정의 가중치를 가진 JD-CV 매칭
우선순위 기준 설정. AI가 일반 벤치마크가 아닌 귀하의 요구사항에 대해 각 후보자 점수.
편향 없는 구조화된 순위
모든 후보자가 동일한 기준으로 평가됨. 무의식적 편향을 줄이고 채용 품질 향상.
AI가 후보자를 인터뷰합니다.
점수를 매깁니다. 보고합니다.
후보자가 구조화된 비디오 인터뷰를 완료 — AI가 후속 질문을 하고, 답변을 실시간으로 평가하며, 점수화된 보고서를 제공합니다. HR팀 없이도.
Nguyen Thanh Tung
백엔드 개발자 후보자
프로덕션 문제를 일으키는 데이터베이스 쿼리를 최적화한 경험에 대해 설명해 주세요. 접근 방식은 무엇이었습니까?
기준 설정
역량 프레임워크, 질문 은행, 점수 가중치, 합격 임계값 정의 — 한 번 설정하고 영원히 재사용.
AI가 인터뷰 진행
후보자가 링크를 받습니다. AI가 구조화된 비디오 세션을 주최하고, 적응형 후속 질문을 하며, 답변을 실시간 평가.
순위 보고서 수신
후보자별 전체 스코어카드. 나란히 비교. AI 추천. HR이 최종 결정.
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몇 분 안에.
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Nguyen Thanh Tung
백엔드 개발자 — 시니어
AI 인터뷰 · 2026년 3월 20일 · 14:32
Golang 동시성 패턴에 대한 고급 지식 입증. 프로덕션 최적화의 구체적 예시 제공.
명확하고 구조화됨. 비기술적 이해관계자를 위한 단순화 없이 기술 세부사항에 집중하는 경향.
크로스팀 리더십 사례 제한적. IC 역할에 적합; 팀 리드 책임을 위한 코칭이 필요할 수 있음.
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