Tanca가 소프트웨어 작동 방식을 이해하는 데 도움을 드립니다!
분기별 인원 예측. 부서별 인건비. 개인별 이직 위험도. 채널별 채용 ROI. Workforce Analytics는 HR 데이터를 전략적 의사결정으로 바꿔드립니다.
급여는 급여 시스템에, 인원수는 HR 데이터베이스에, 초과근무는 근태표에 흩어져 있습니다.
퇴사 6주 전: 생산성 저하, 협업 감소, 학습 활동 중단.
부서 간 효율성 불균형이 추적되지 않은 채 분기를 거듭하며 심화됩니다.
예측 모델 없는 인력 기획은 단순 예산 편성에 불과합니다. 성장 시나리오와 이직률 모델링이 필요합니다.
리소스 배분이 전체가 아닌 부분적으로만 최적화됩니다.
1분기에 15명을 채용했지만, 12개월 후에도 비용 대비 매출을 측정하지 않았습니다.
AI가 부서별 매출 기여도에 따라 인원 배분을 매핑합니다. 각 부서는 인력 과잉 또는 부족 상태를 보여주는 효율성 점수(0~100%)를 받습니다.
영업팀: 효율성 48% · 인원 22% · 매출 15% (벤치마크 1인당 $180K 대비)
3가지 성장 시나리오(저성장/기본/고성장)에 따라 인력을 모델링합니다. 성장률, 인원-매출 비율, 이직률, 급여 인상률, 채용 속도, AI 자동화 영향을 조정할 수 있습니다.
2029년 예측: 480명(저성장) · 566명(기본) · 700명(고성장)
생산성 저하, 협업 감소, 학습 참여도 하락, 시장 대비 급여 격차 등 행동 신호를 모니터링합니다. 일반적인 퇴사 6~8주 전에 조기 경보를 제공합니다.
이직 위험: 높음 · 6주 경보 발동됨
부서, 직무 유형, 근무조별 분기 인건비. 초과근무 비용 추이. 채용 채널별 채용 비용. 인건비 대비 매출.
직원 1인당 매출 $76K(전년 대비 +8%) · 평균 채용 비용: $4,200
4가지 모듈 모두 급여, 근태, OKR, 채용 등 동일한 실시간 데이터를 활용합니다. 수동 데이터 입력이 필요 없습니다. 스프레드시트 내보내기도 필요 없습니다.
"Tanca Workforce Analytics를 도입하기 전, 저희 CHRO는 이사회에 '엔지니어링 팀에 인력이 더 필요합니다'라는 식으로 헤드카운트를 요청했습니다. Workforce Analytics 도입 6개월 후, 저희는 부서별 효율성 점수, 3가지 시나리오 예측, 급여 비용 전망이 담긴 제대로 된 HC 계획을 제시했습니다. 이사회는 기존의 3회 회의 대신 단 20분 만에 예산을 승인했습니다."
매출 기여도 기반 부서별 효율성. 3가지 시나리오 5년 예측 모델. 6주 이직 위험 조기 경고. 채널별 채용 ROI.
